UAS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Nama : Sindy Claudya
NIM : 21040011
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
● Perbaikan kualitas citra (Image Enhancement)
●Pemugaran citra (Image Restoration)
● Segmentasi citra (Image Segmentation)
● Rekonstruksi citra (Image Reconstruction)
● Penambahan efek citra (Image Stylization)
● Pemampatan citra (Image Compression)
● Analisis citra (Image Analysis)
PENGERTIAN CITRA DIGITAL
Citra Digital
● Citra digital merupakan fungsi intensitas cahaya f(x,y), dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan nilai fungsi tersebut pada setiap titik (x,y) merupakan tingkat keabuan citra pada titik tersebut;
● Citra digital adalah citra f(x,y) dimana dilakukan diskritisasi koordinat spasial (sampling) dan diskritisasi tingkat keabuan (kuantisasi);
● Citra digital merupakan suatu matriks dimana indeks baris dan kolomnya menyatakan suatu titik pada citra tersebut dan elemen matriksnya (yang disebut sebagai elemen gambar / piksel / pixel / picture element / pels) menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut.
DASAR - DASAR CITRA DIGITAL
Model Matematis Citra
● Model matematis kontinyu :
I = f(x,y)
● Pada komputer, model diskret
array 2D :
I = matrix(i,j)
● Image digital adalah sebuah image f(x,y),yang telah melalui digitasi baik secara koordinat spasial dan brightness/ gray level
Jumlah Bit
● Banyaknya nilai gray
level umumnya dinyatakan dengan pangkat 2 dari integer :
L = 2k
dimana k>0
● Jumlah bit yang diperlukan untuk menyimpan image hasil digitasi adalah :
b = M x N x k
Hubungan Dasar Antar Piksel
● Piksel tetangga
● Adjacency
● Connectivity
● Regions
● Boundaries
● Pengukuran jarak
Latihan Implementasi
● Buat program untuk menampilkan citra
● Tampilkan informasi resolusi spasial (M x N)
● Tampilkan informasi tingkat keabuan (L)
PENINGKATAN KUALITAS CITRA
Tujuan Perbaikan Citra
● Tujuan dari teknik peningkatan mutu citra adalah untuk melakukan pemrosesan terhadap citra agar hasilnya mempunyai kwalitas relatif lebih baik dari citra awal untuk aplikasi tertentu.
● Kata baik disini tergantung pada jenis aplikasi dan problem yang dihadapi
Jenis Teknik Peningkatan Kualitas
● Teknik peningkatan kualitas citra dapat dibagi menjadi dua:
Peningkatan kualitas pada domain spasial
1.Point processing
2. Mask processing
Peningkatan kualitas pada domain frekuensi Point Processing
● Cara paling mudah untuk melakukan peningkatan kualitas citra pada domain spasial adalah dengan melakukan pemrosesan yang hanya melibatkan satu piksel saja (tidak menggunakan jendela ke tetanggaan)
● Pengolahan menggunakan histogram juga termasuk dalam bagian point processing
PENGOLAHAN CITRA BERWARNA
Model Warna
● Tujuan dari model warna adalah untuk memberikan fasilitas spesifikasi warna standard.
● Esensinya, model warna lebih ke arah spesifikasi koordinat sistem dimana setiap warna direpresentasikan oleh suatu titik piksel.
Implementasi Model Warna
● Orientasi penggunaan model warna
● Hardware
● Model Warna Monitor
● Printer
● Aplikasi
● Kreasi warna pengolahan gambar
● Kreasi pewarnaan animasi
● Ekstraksi fitur
Model Warna RGB
Jika masing-masing RGB memiliki graylevel 8- bit, maka dikatakan memiliki kedalaman 24- bit.
Model Warna CMY dan CMYK
● Cyan, Magenta, dan Yellow merupakan warna skunder atau alternatif dari warna primer, yaitu RGB.
● Merupakan hasil substraksi antara nilai graylevel tertinggi (L-1) dengan suatu nilai pada masing-masing sinyal warna.
● Untuk menghasilkan nilai warna yang lebih baik, CMY diperbaiki dengan CMYK.
● CMYK ditujukan untuk menambahkan warna yang keempat, yaitu black.
● Disebut dengan "four-color printing" yang didapatkan dari CMY dan Black.
Model Warna HSI, HSV, HSL
● RGB dan CMY ideal untuk implementasi hardware, tidak untuk persepsi manusia
● Ketika manusia memandang object, deskripsi yang diterima adalah hue, saturation, dan brightness
● Hue : atribut warna yang mendeskripsikan pure color (pure yellow, orange, atau red)
● Saturation : ukuran derajat dimana pure color dicerahkan
● Brightness : subjective deskripsi intensitas
I : Intensity
V : Value
L : Lightness
Model Warna YUV
Model YUV terdiri dari komponen luminance / brightness (Y) dan dua komponen konten warna / chrominance (U dan V).
Model Warna YCbCr
YCbCr merupakan model warna hasil encoding non-linear sinyal RGB, biasanya digunakan studio TV Eropa dan kompresi citra
Komponen Y : luma (luminance), komponen Cb dan Cr masing-masing merupakan bentuk substractive dari B dan R pada model RGB.
Full-Color Image Processing
● Untuk citra dengan ukuran M x N, terdapat MN sehingga c(x,y) untuk x=0,1,2,…,M-1 dan y=0,1,2,…,N-1
● Diproses secara terpisah seperti proses pada graylevel
● Untuk sebuah piksel dalam ruang citra berwarna dilakukan proses sebanyak sinyal warnanya
Color Image Smoothing
● Diberikan Sxy merupakan notasi himpunan koordinat dari piksel ketetanggaan dengan pusat (x,y)
● Nilai rata-rata komponen RGB dalam ketetanggaan tersebut
Color Image Sharpening
● Menghitung fungsi Laplacian pada Color Image sama dengan menghitung fungsi Laplacian setiap komponen sinyal seperti pada graylevel.
MORFOLOGI CITRA
Morfologi Citra
Apa yang bisa dilakukan oleh morfologi citra ?
Operasi morfologi :
● Fit dan Hit
● Erosi (Erosion)
● Dilasi (Dilation)
● Operasi Gabungan (Compound Operations)
Cara Kerja Morfologi Citra
● Konversi citra ke dalam bentuk Grayscale
● Lakukan binerisasi citra ->Thresholding
● Morfologi
● Dapat juga diterapkan pada citra grayscale
Morfologi Citra
● Structuring Elements (SE) dapat terdiri dari sebarang ukuran sesuai dengan kebutuhan
● Nilai dari elemen adalah 0 atau 1, namun dimungkinkan memiliki nilai yang lain (termasuk tidak ada nilainya)
● Nilai kosong pada SE berarti bebas (don’t care)
Aplikasi Menghitung Koin
● Kesulitan menghitung koin pada gambar dibawah disebabkan tergabungnya object koin
● Solusi: Thresholding dan Erosi utk memisahkannya!
Ringkasan
● Morphology
● Fit and Hit operations
● Erosion (based on Fit): Make objects smaller
● Separate objects, remove small objects (noise)
● Dilation (based on Hit): Make objects bigger
● Remove holes in objects
● Compound operations
● Finding the outlines of the objects
● Opening (Erosion + Dilation)
● As Erosion but less destructive
● Closing (Dilation + Erosion)
● As Dilation but less destructive
